Proyecto

En TalentHackers, estamos comprometidos con la innovación y la excelencia en el desarrollo de herramientas tecnológicas. Buscamos incorporar a nuestro equipo Ingenieros de Datos con experiencia en el python y SQL, uso de API y bases de datos. Nuestra sede se encuentra en Madrid.

Rol

Tu misión principal será el mantenimiento y desarrollo de pipelines de datos utilizando plataformas en la nube como Databricks. Participaras en la integración de procesos con IA. Además, será responsable del desarrollo de herramientas de calidad y explotación de datos para asegurar la integridad y accesibilidad de la información.

Funciones principales:

• Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL.
  
• Desarrollar y optimizar consultas SQL para extraer y transformar datos.
  
• Diseño e Implementación de soluciones guiadas por IA.
  
• Utilizar Python para automatizar pipelines de datos y tareas de procesamiento.
  
• Colaborar con equipos multifuncionales para entender los requisitos de datos y proporcionar soluciones de datos escalables.
  
• Uso e integración de APIs para la integración y acceso a datos.
  
• Asegurar la calidad e integridad de los datos a través de diversas fuentes de datos y sistemas.
  
• Participar en el diseño e implementación de soluciones de almacenamiento de datos.
  
• Crear y mantener documentación técnica relacionada con los procesos de datos y las arquitecturas de sistemas.

Requisitos:

• Mínimos 2 años de experiencia en tratamiento de datos.
• Experiencia demostrable en Python y SQL.
• Experiencia en el desarrollo y mantenimiento de procesos ETL.
• Familiaridad con el uso de APIs.
• Habilidades sólidas en la resolución de problemas y capacidad para trabajar de  manera autónoma y en equipo.
• Buenas habilidades de comunicación y capacidad para colaborar con diferentes equipos de trabajo.

Requisitos valorables:

• Experiencia con herramientas de visualización y análisis de datos: Power BI.
• Conocimientos en PySpark.
• Experiencia con Databricks.
• Conocimientos en tecnologías de almacenamiento de datos en la nube como Azure, GCP o AWS.

Beneficios:

• Salario competitivo acorde a la experiencia.
• Oportunidades de desarrollo y crecimiento profesional.
• Ambiente de trabajo colaborativo y dinámico.
• Flexibilidad laboral.