Advanced Analytics
Compañía líder en el sector energético con una sólida trayectoria en la generación, distribución y comercialización de energía. Reconocida por su compromiso con la sostenibilidad y la innovación tecnológica, busca transformar el sector a través de soluciones avanzadas y responsables con el medio ambiente.
Buscamos un Especialista en Modelización y Analítica Avanzada para liderar la evolución de los modelos de gestión de datos, campañas comerciales y analítica avanzada, empleando las últimas tecnologías en Machine Learning e Inteligencia Artificial. La posición es híbrida/remota, con sede en España.
Descripción de responsabilidades
- Diseñar, implementar y ejecutar campañas comerciales, incluyendo repricings y desindexación, asegurando un seguimiento exhaustivo mediante informes detallados.
- Desarrollar modelos predictivos y descriptivos utilizando Machine Learning, Inteligencia Artificial y técnicas avanzadas de modelización.
- Realizar análisis avanzados para apoyar decisiones estratégicas, desde la definición de requisitos hasta la presentación de resultados.
- Planificar estratégicamente el uso de recursos, optimizando su rendimiento y proponiendo mejoras cuando sea necesario.
- Gestionar y coordinar equipos especializados, asegurando su desarrollo profesional y alineación con los objetivos de la unidad.
- Participar en la planificación presupuestaria y ser responsable de los resultados y rentabilidad de su área funcional.
- Velar por el cumplimiento de normas de seguridad y salud, fomentando una cultura preventiva en el equipo.
- Departamento
- Data
- Ubicaciones
- Madrid
- Estado remoto
- Híbrido
- Número de vacantes
- 1
- Experiencia mínima
- 5
- Skills (separadas por coma)
- Advanced analytics, data, machine learning, Artificial Intelligence
- Idiomas
- Inglés C1
Acerca de TalentHackers
TalentHackers es la compañía del grupo Catenon especializada en reclutamiento de perfiles tecnológicos y digitales. Nace en el año 2019 con el propósito de transformar la industria a través de la inteligencia del dato y recompensar justamente a quien aporta valor gracias a la tecnología nodal y a su sistema de referencias pagadas.
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