Data Engineer (Power BI)
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Estamos en búsqueda de un Ingeniero de Datos altamente capacitado que posea experiencia en la gestión y procesamiento de datos, con habilidades avanzadas en Power BI y conocimientos en Machine Learning. El candidato ideal será responsable de diseñar, desarrollar y optimizar flujos de datos para la toma de decisiones estratégicas, así como de implementar modelos de aprendizaje automático para mejorar los procesos analíticos de la empresa.
Responsabilidades:
• Modelar, transformar y optimizar datos para su integración en Power BI.
• Crear dashboards interactivos y reportes en Power BI para apoyar la toma de decisiones.
• Implementar y mantener modelos de Machine Learning para análisis predictivo y optimización de procesos.
• Garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos.
• Colaborar con equipos de negocio y tecnología para definir necesidades y requerimientos de datos.
Requisitos:
• Licenciatura o ingeniería en Ciencia de Datos, Computación, Sistemas, Matemáticas o áreas afines.
• Experiencia comprobada en la construcción y mantenimiento de arquitecturas de datos.
• Conocimiento avanzado en Power BI.
• Experiencia con programación en VBA (Visual Basics)
• Experiencia en Machine Learning, incluyendo la implementación de modelos y su despliegue en entornos productivos.
• Habilidades analíticas y de resolución de problemas.
Deseable:
• Experiencia con Big Data
• Conocimientos en automatización de procesos y DevOps.
• Certificaciones en Power BI o en plataformas de Machine Learning.
- Departamento
- Data
- Ubicaciones
- Madrid
- Estado remoto
- Híbrido
- Número de vacantes
- 1
- Experiencia mínima
- 2
- Experiencia máxima
- 5
- Skills (separadas por coma)
- Power BI, VBA
- Idiomas
- Inglés B2
- Beneficios
- Horario flexible, Seguro médico, Móvil y/o ordenador, Jornada reducida en verano
Acerca de TalentHackers
TalentHackers es la compañía del grupo Catenon especializada en reclutamiento de perfiles tecnológicos y digitales. Nace en el año 2019 con el propósito de transformar la industria a través de la inteligencia del dato y recompensar justamente a quien aporta valor gracias a la tecnología nodal y a su sistema de referencias pagadas.
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