Somos uno de los principales operadores de telecomunicaciones en España. Apostamos por la innovación, la eficiencia tecnológica y el talento para transformar la manera en que nos conectamos. Nuestro equipo de Inteligencia Artificial está creciendo para abordar desafíos reales a través de soluciones de IA, machine learning y analítica avanzada aplicadas a toda la organización.

El reto

Buscamos incorporar varios especialistas en Inteligencia Artificial con foco en Data Engineering, que refuercen nuestra capacidad técnica en un entorno de innovación aplicada. Te integrarás en un equipo transversal y colaborativo, donde tendrás la oportunidad de trabajar en proyectos como por ejemplo:

• Transcripción automática de llamadas con LLMs multimodales
• Optimización de redes mediante Smart CapEx
• Mejora de procesos en contact centers a través de IA

El equipo da servicio transversal a toda la compañía, permitiendo trabajar en proyectos de diferentes ámbitos funcionales.

Responsabilidades

Desarrollo técnico

• Construcción e implementación de pipelines de datos en Google Cloud Platform
• Productivización y monitorización de modelos de IA/ML en entornos reales
• Integración de modelos en sistemas y procesos corporativos
• Automatización de tareas mediante buenas prácticas DevOps

Colaboración y autonomía

• Participación en proyectos multidisciplinares dentro del grupo

• Trabajo independiente con revisiones técnicas periódicas

• Mentorización de perfiles junior.

Perfil que buscamos

Formación

• Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o similar

• Máster en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o disciplinas relacionadas (valorable)

Experiencia

• A partir de 3 años en roles de Data Engineer o ML Engineer

• Experiencia práctica en puesta en producción de modelos de IA/ML

• Familiaridad con entornos tecnológicos y/o empresas nativas digitales

Tecnologías clave

• Lenguajes: Python, SQL

• Frameworks de ML: TensorFlow, PyTorch

• Cloud: Google Cloud Platform (BigQuery, Compute Engine, AI Platform)

• DevOps: CI/CD, Docker, Kubernetes

• ETL: Diseño y optimización de pipelines de datos
• Modelos: Experiencia con LLMs y soluciones multimodales

Habilidades personales

• Autonomía técnica y capacidad de autogestión
• Adaptabilidad a proyectos de naturaleza diversa
• Buen nivel de comunicación técnica y orientación a la calidad
• Inglés técnico/conversacional

La compañía ofrece formación continua, acceso a tecnología de punta, plan de carrera personalizado, retribución competitiva, seguro médico y políticas de conciliación laboral.