Buscamos personas curiosas y comprometidas. Personas que buscan crecer, pero, sobre todo, mejorar el entorno de los empleados del grupo. ¿Eres una de ellas? Entonces, ¡esta oferta es para ti!

¿Qué proyectos desarrollamos?

Buscamos un Machine Learning Engineer que se incorpore al proceso de transformación tecnológica del Grupo, contribuyendo al diseño y desarrollo de arquitecturas de IA alineadas con las necesidades del negocio.

Formarás parte de un equipo multidisciplinar, trabajando en soluciones basadas en Machine Learning, LLMs, agentes inteligentes y arquitecturas cognitivas, con un enfoque de metodología agile y con el soporte de perfiles senior que te acompañarán en tu crecimiento profesional.Todo ello dentro de un equipo multidisciplinar y orientado a metodología de trabajo agile.

Cómo será tu día a día...

• Colaborar en el diseño e implementación de arquitecturas de IA (ML, LLMs, agentes inteligentes, RAG) para aplicaciones reales.
• Participar en la evolución de la plataforma cognitiva, incluyendo el despliegue de modelos, pipelines de datos y servicios asociados.
• Contribuir a la definición y aplicación de ciclos de vida de modelos (MLOps, LLMOps, AgentOps) con foco en calidad y automatización.
• Ayudar en la monitorización y mantenimiento de modelos en producción, garantizando robustez y eficiencia.
• Colaborar con data scientists, arquitectos IT, equipos de ingeniería de datos e infraestructura para la integración de soluciones en el ecosistema cloud corporativo.
• Aplicar buenas prácticas de ingeniería, calidad de código y CI/CD en el desarrollo de soluciones.

Requisitos y competencias clave:

• Grado en una disciplina STEM (Ingeniería, Matemáticas, Física, Informática) o Máster en Inteligencia Artificial / Ciencia de Datos.
• +2 años de experiencia en ML/AI (en proyectos profesionales o académicos relevantes).
• Conocimiento en la productivización de modelos de IA (batch u online).
• Buen dominio de Python y librerías del ecosistema ML/IA (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face u otras).
• Experiencia o interés en cloud computing (GCP, AWS, Azure) y en entornos virtualizados / contenedores (Docker, Kubernetes).
• Familiaridad con CI/CD y MLOps.
• Capacidad para trabajar en equipo, aprender de perfiles senior y aportar valor en proyectos complejos.
• Inglés oral y escrito (nivel intermedio o superior).

Te lo mereces

Forma parte del Team y disfruta de todas estas ventajas:

• A tu manera_ Encuentra el equilibrio que necesitas entre trabajo y vida personal con nuestro moldeo de trabajo híbrido. Hasta un 60% de trabajo en remoto dependiendo del proyecto.
• Descansa_ Podrás irte de vacaciones 27 días al año con la flexibilidad para escoger la mejor época del año para ti.
• Be Tech, be healthy_ Se acabaron las excusas. Aprovéchate de nuestro programa de Wellbeing. Podrás disfrutar de descuentos en gimnasios, servicio de fisio en la oficina, torneos deportivos, fruta ... 🏋️‍♀️👨‍⚕️
• Crece_ Nuestro ADN [No Limits 🚀, Tech4u 💻 y One Committed Team 💪] está pensado para que puedas desarrollar todo tu potencial técnico a través de nuestras formaciones e iniciativas. Mantente siempre a la última y aprende de un equipo que te guiará en todas tus misiones.
• Trabajar aquí compensa_ Saca más partido a tu nómina con el programa de Retribución Flexible y aprovéchate de las ventajas financieras de pertenecer a un grupo bancario.