¿Qué proyectos desarrollamos?

En este banco, la transformación del negocio comienza en los procesos. Nuestros equipos de ingeniería y análisis no se limitan a interpretar datos: lideran el cambio. Afrontamos los retos más complejos de la organización con soluciones innovadoras, inteligentes, escalables y orientadas a la excelencia. Buscamos un Especialista en Analítica de Procesos que impulse la eficiencia y la mejora continua, contribuyendo directamente a que esta empresa siga siendo el banco más innovador del mercado. Esta posición se adentra en todas las áreas del negocio, con objetivo de transformar los procesos de la Entidad a partir del entendimiento de los mismos y generar un impacto real en millones de clientes. Los analistas de procesos profundizan en la huella digital de los procesos, identificando patrones y oportunidades de mejora. Utilizan modelos de IA para generar previsiones y clasificaciones, aportando una visión científica que impulsa la eficiencia y la excelencia operativa en los equipos de reingeniería de procesos.

Los principales proyectos se centran en:

- Descubrimiento de la realidad operativa de los procesos estratégicos a partir de su huella digital.

- Análisis detallado del comportamiento de los procesos mediante técnicas estadísticas avanzadas y Process Mining (identificación de variantes, volumetrías, tiempos operativos, etc.).

- Elaboración de cuadros de mando y estructuras de información avanzada para analizar en tiempo real la evolución de los procesos.

Requisitos mínimos

- Grado en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Física o titulación equivalente.

- Conocimiento experto en lenguajes de programación para extracción y tratamiento de datos (SQL, Big Query y SAS).

- Conocimiento experto en programación en Python.

- Conocimiento avanzado de entornos de análisis de datos: Google Cloud Platform, Oracle SQL Developer, SAS Guide, Jupyter o similares.

- Conocimiento avanzado de técnicas analíticas de minería de datos y tratamiento de series temporales.

- Conocimiento avanzado de técnicas de IA para modelos de clasificación y predicción sobre series temporales.

- Conocimiento avanzado de herramientas de generación de informes y cuadros de mando como Qlik Sense o Looker Studio.

- Conocimientos en soluciones de Process Mining y automatización de procesos (Aris Process Mining, Celonis, Appian, UiPath, Camunda y similares).

- Experiencia en gestión y liderazgo de proyectos/programas/portfolios, especialmente en transformación de procesos.

- Nivel medio de inglés, escrito y hablado.

- Se valorará experiencia en el negocio y actividad de entidades financieras.

Competencias clave

- Capacidad para identificar anomalías en los procesos y proponer evoluciones transformadoras con enfoque en la generación de valor.

- Capacidad para coordinar equipos multidisciplinares, fomentando la colaboración entre áreas como tecnología, negocio y experiencia de cliente entre otras.

Adicionalmente se valorarán de manera positiva los siguientes aspectos:

- Conocimiento en entornos de IA generativa para el desarrollo de agentes y soporte a proyectos de análisis avanzado (Github Copilot, MS Copilot y similares).

- Conocimientos en herramientas de gestión y diseño de procesos (Aris, Bizagi, sistemas BPM) y modelado con notación BPMN.

- Conocimientos en metodologías de gestión de proyectos (Scrum, Kanban, Waterfall), diseño de procesos (Lean Six Sigma, Design Thinking, Kaizen) y diseño de experiencia de usuario (Human-Centered Design, UX Research).

- Conocimientos en arquitecturas de procesos y arquitecturas empresariales.

Otras Competencias (Soft Skills):

- Atención al detalle y orientación a la calidad.

- Liderazgo y desarrollo de equipos.

- Innovación en las técnicas y modelos de trabajo.

- Anticipación y gestión del cambio.

- Foco en resultados.

- Impulso a la diversidad.

- Colaboración y transversalidad.

- Comunicación y empatía.

- Influencia.

- Orientación al cliente.

Job profile

Acompañar y/o gestionar E2E uno o varios proyectos o programas (definición, metodología, diseño, gestión de ejecución, resultado de los proyectos y medición) dirigiendo, coordinando y orientando los recursos internos/externos asignados a los mismos garantizando el éxito en término de tiempos, calidad y expectativas.