Compañía tecnológica referente en Data & AI, reconocida como Best Place to Work, con un equipo de cerca de 200 profesionales y un crecimiento sólido y sostenido.

Su cultura es transversal, product & data-driven, donde la tecnología se concibe como palanca real de valor: los proyectos nacen como casos de uso con impacto directo en cliente y negocio, nunca como simples centros de coste.

Con sede en Granada, trabaja en squads multidisciplinares que integran perfiles de cloud, data, BI y diseño, fomentando la colaboración, la innovación y el aprendizaje continuo.

Misión del puesto y ubicación del puesto

Diseñar y desplegar soluciones de Data & AI end-to-end (con foco en IA Generativa y LLMs) que resuelvan problemas de negocio reales: desde agentes conversacionales y personalización hasta analítica avanzada y automatización.

Descripción de responsabilidades

• IA aplicada y GenAI: diseño, desarrollo y puesta en producción de agentes basados en LLMs (LangChain / LangGraph), arquitecturas RAG, así como definición de mecanismos de evaluación, control y guardrails.

• Modelado de datos y pipelines: construcción y optimización de procesos ETL/ELT en entornos Python y SQL, con orquestación y aplicación de best practices mediante herramientas como dbt, Databricks o tecnologías equivalentes.

• Arquitectura de datos: integración de fuentes de datos internas y externas, diseño de grafos de conocimiento, gestión de vector stores y consumo/exposición de APIs.

• Cloud & MLOps: despliegue de soluciones en entornos cloud (preferentemente GCP), implementación de CI/CD, versionado de modelos y pipelines, monitorización, y gestión de costes y seguridad.

• Orientación a negocio: prototipado rápido, experimentación continua, medición del impacto de las soluciones y transición efectiva a entornos productivos.

• Trabajo en squads multidisciplinares: colaboración estrecha con equipos de cloud, data, BI y diseño, así como mentorización de perfiles junior bajo un modelo buddy.

Must haves

• +5 años en data/IA y ≥2 años en IA aplicada (proyectos reales en producción).     Experiencia con LLMs y frameworks de agentes (LangChain/LangGraph).

• Python y SQL sólidos; conocimiento de grafos de conocimiento.

• Experiencia en cloud (ideal GCP; valorables AWS/Azure) y buenas prácticas de MLOps/CI-CD.

• Alta capacidad de comunicación con cliente, proactividad y orientación a valor.

Nice to have

• Vertex AI (o stack nativo GCP), Databricks, dbt.

• RAG avanzado, vector DB (FAISS/Pinecone), prompt engineering y evaluación de calidad.

• Observabilidad (MLflow/Weights&Biases), testing de datos/modelos y gobernanza

¿Por qué postularte?

Proyectos innovadores y prácticos de varios meses donde ves el ciclo completo (de idea a producción) y el impacto real en cliente. Cultura excelente (Best Place to Work), muy baja rotación, flexibilidad real y un ecosistema técnico puntero en Data & AI con mentorización y crecimiento continuo.