Responsable de Datos
Descripción General
Compañía líder del sector movilidad y transporte, actualmente inmersa en una profunda transformación digital, busca incorporar un Responsable de Datos para liderar la estrategia global de datos de la compañía.
La organización gestiona operaciones complejas en varios países y ve en los datos un activo estratégico clave para aumentar la eficiencia operativa, la rentabilidad y la sostenibilidad. El candidato se unirá como figura directiva, reportando al CIO y participando en el Comité de Transformación Digital.
Esta posición es crítica para convertir los datos en inteligencia accionable, garantizando una visión única de la información para toda la organización.
Misión del Puesto
Transformar los datos en el núcleo de la toma de decisiones corporativas, asegurando su calidad, seguridad y disponibilidad para impulsar la eficiencia, la innovación, la sostenibilidad y la experiencia del pasajero.
Responsabilidades Principales
Definir y ejecutar la Estrategia Global de Datos del Grupo.
Diseñar e implementar la arquitectura corporativa de datos, interoperable y escalable entre países y líneas de negocio.
Liderar el desarrollo del Data Lake corporativo en Google Cloud.
Garantizar la gobernanza del dato, incluyendo calidad, trazabilidad, seguridad y cumplimiento normativo (GDPR, ENS, ISO 27001).
Unificar modelos de reporting, KPIs y analítica para disponer de una única fuente de la verdad.
Impulsar proyectos de analítica avanzada e inteligencia artificial, orientados a:
Predicción de demanda
Mantenimiento predictivo
Optimización de rutas y horarios
Conducción eficiente y reducción de consumo
Mejora continua del servicio al usuario
Promover la cultura del dato en toda la organización.
Alinear la estrategia analítica con los objetivos de sostenibilidad (ESG).
Representar la visión de datos de la compañía ante partners tecnológicos y foros del sector.
Interacción y Equipo
Reporta a: Chief Information Officer (CIO)
Participación: Miembro permanente del Comité de Transformación Digital
Áreas con las que colabora:
C-level, Operaciones, Mantenimiento, Finanzas, Sostenibilidad, Dirección General de filiales.
Equipo a cargo:
Data Engineering & Integration
Business Intelligence & Reporting
Advanced Analytics (IA y modelos predictivos)
Data Governance & Quality
Data Security & Compliance (en coordinación con CISO)
Requisitos del Perfil
Formación y experiencia
Experiencia consolidada (10+ años) en liderazgo de datos, analítica, transformación digital o roles similares.
Conocimiento sólido en arquitecturas cloud (idealmente Google Cloud).
Experiencia demostrable en proyectos de analítica avanzada e IA.
Dominio de entornos con alta complejidad operativa y multisede.
Competencias clave
Visión estratégica del negocio.
Liderazgo inspirador y gestión de equipos técnicos especializados.
Capacidad para comunicar temas complejos a niveles directivos.
Enfoque a resultados y orientación al impacto operativo y financiero.
Colaboración transversal y capacidad de influencia.
Mentalidad innovadora, analítica y orientada a mejora continua.
Qué ofrece la empresa
Rol estratégico con impacto directo en la transformación.
Participación activa en iniciativas clave de eficiencia y sostenibilidad.
Proyecto estable, innovador y con alta visibilidad en la organización.
Paquete retributivo competitivo acorde al nivel directivo.
- Departamento
- Data
- Ubicaciones
- Madrid
- Número de vacantes
- 1
- Experiencia mínima
- 4
- Experiencia máxima
- 0
- Skills (separadas por coma)
- Estrategia de datos, Gobernanza del dato, Arquitectura de datos, Data Lake, Google Cloud (GCP), Advanced Analytics, Modelos predictivos, Machine Learning, Data Quality, Data Security & Compliance, Business Intelligence, Liderazgo de equipos, Comunicación ejecutiva, Transformación digital
Acerca de TalentHackers
TalentHackers es la compañía del grupo Catenon especializada en reclutamiento de perfiles tecnológicos y digitales. Nace en el año 2019 con el propósito de transformar la industria a través de la inteligencia del dato y recompensar justamente a quien aporta valor gracias a la tecnología nodal y a su sistema de referencias pagadas.
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