Descripción de la compañía

Organización internacional que opera en entornos complejos de datos dentro de sectores de gran escala como energía y retail, con fuerte foco en la analítica avanzada, la optimización de procesos y la toma de decisiones basada en datos a nivel global.

Misión y ubicación del puesto

El puesto tiene como misión liderar la integración técnica y la optimización continua de modelos de Analítica Avanzada (AA) e Inteligencia Artificial (IA), garantizando su escalabilidad, rendimiento y estabilidad en entornos productivos críticos. Posición con alcance global, ubicada en un entorno híbrido/remoto, con disponibilidad para viajes internacionales puntuales (≈10%).

Descripción de responsabilidades

• Documentar y validar algoritmos, asegurando la coherencia lógica, segmentación y calidad de los modelos.

• Aplicar metodologías de entrenamiento y mejora continua de modelos analíticos y de IA.

• Diseñar y mantener arquitecturas de integración, data pipelines y procesos de despliegue de modelos mediante APIs y microservicios.

• Asegurar la estabilidad, rendimiento y escalabilidad de las soluciones en producción.

• Monitorizar KPIs clave, identificar oportunidades de optimización y proponer mejoras.

• Validar nuevos modelos, casos de uso y su viabilidad técnica.

• Impulsar la estandarización, el gobierno del dato y la correcta transferencia de conocimiento interno.

• Coordinar y liderar de forma indirecta equipos técnicos y stakeholders (1–25 personas).

Requisitos esenciales

• Más de 8 años de experiencia (hasta 10) en roles de Data Engineering, Analítica Avanzada o IA, preferiblemente en energía o retail.

• Titulación universitaria en Ingeniería, Informática, Matemáticas, Estadística o similar.

• Sólidos conocimientos en Machine Learning, Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial.

• Experiencia avanzada en SQL y Python.

• Conocimientos en entornos Big Data (Hadoop, Spark).

• Experiencia en plataformas cloud (AWS y/o Azure).

• Nivel de inglés alto (B2–C1).

• Experiencia trabajando en entornos globales y multiculturales.

Requisitos deseables

• Certificaciones en cloud, data engineering o machine learning.

• Experiencia en motores de optimización (pricing, forecasting, recomendación).

• Conocimientos de MLOps y automatización de despliegues.

• Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas escalables.

• Habilidades de comunicación y liderazgo transversal.

Por qué unirse a la compañía

Formarás parte de un entorno internacional y altamente tecnológico, donde los datos y la analítica avanzada tienen un impacto directo en decisiones estratégicas de negocio. El rol ofrece visibilidad global, participación en proyectos innovadores de IA y la oportunidad de influir en la estandarización y evolución de soluciones a gran escala. Se promueve el desarrollo profesional continuo, la colaboración entre equipos expertos y un equilibrio entre reto técnico e impacto real en el negocio.