Queremos construir productos de IA que trabajen de verdad: no demos, no bots, no prompts bonitos. Buscamos una persona senior y hands-on para diseñar y desarrollar sistemas agénticos capaces de operar con datos, workflows, memoria, integraciones, evaluación y supervisión humana.

Tu misión será crear dos productos clave:
un agente que evalúa otros agentes y una plataforma RPO-as-a-Service configurable por cliente.

Qué harás

Diseñarás y construirás sistemas multiagente, workflows inteligentes, RAG sobre datos propietarios, integraciones con herramientas externas, mecanismos de evaluación de outputs e interfaces internas simples y usables.

Trabajarás en producto real desde el primer día: arquitectura, código, pruebas, despliegue, medición y mejora continua.

Qué buscamos

Un/a ingeniero/a full-stack o backend senior con experiencia real construyendo aplicaciones LLM, agentes, RAG, automatizaciones avanzadas o productos internos de IA.

Nos interesa especialmente experiencia con:

Python, FastAPI, PostgreSQL, APIs, RAG, embeddings, vector databases, LangGraph o similar, OpenAI/Anthropic/Google models, Docker, testing, logging y LLM evals.

Será un plus haber trabajado con OpenAI Agents SDK, LangSmith, CrewAI, AutoGen, MCP, Qdrant, Pinecone, Weaviate, pgvector, Supabase, Redis, Celery, Temporal, Next.js, React, Retool o Streamlit.

Qué NO buscamos

No buscamos un recruiter con ChatGPT, un consultor de IA de presentaciones, un prompt engineer puro ni alguien que solo monte flujos no-code.

Buscamos a alguien que programe, integre, mida y entregue producto funcional en semanas.

Por qué unirte

Porque tendrás la oportunidad de construir desde cero una nueva generación de productos agénticos aplicados a procesos reales de negocio, con autonomía técnica, impacto directo y espacio para definir arquitectura, stack y producto desde la base.