Data & AI Platform Architect

Buscamos un/a Data & AI Platform Architect para incorporarse a un proyecto estratégico de creación de una entidad bancaria digital desde cero.

La persona se incorporará en una fase muy inicial del proyecto, con la responsabilidad de diseñar y poner en marcha la plataforma fundacional de datos e Inteligencia Artificial del banco. Será el principal referente técnico en Data & AI durante esta primera etapa, definiendo la arquitectura de referencia, tomando decisiones sobre el stack tecnológico y estableciendo los patrones sobre los que posteriormente trabajarán los equipos de Data Engineering, Data Science, Analytics, Reporting y Data Governance.

Buscamos un perfil senior con una visión sólida de arquitectura, pero también con capacidad para bajar al detalle técnico, construir blueprints, validar decisiones mediante PoCs y acompañar las primeras implementaciones.

Responsabilidades

• Diseñar desde cero la arquitectura de referencia de la plataforma Data & AI, definiendo sus principales componentes, patrones y estándares.

• Diseñar los mecanismos de ingesta e integración de datos procedentes de core banking, canales digitales, terceros, sistemas corporativos y soluciones SaaS.

• Definir arquitecturas de procesamiento batch, streaming, event-driven y CDC, así como los modelos de almacenamiento y explotación: data lake, lakehouse, data warehouse y data products.

• Establecer la arquitectura necesaria para soportar casos de uso de reporting operativo y regulatorio, analítica avanzada, Machine Learning, GenAI y agentes de IA.

• Evaluar y seleccionar tecnologías teniendo en cuenta capacidades, escalabilidad, interoperabilidad, costes, dimensionamiento y criterios de build vs. buy.

• Definir las fundaciones de gobierno del dato, incluyendo catálogo, linaje, calidad, ownership, privacidad, seguridad, accesos, trazabilidad y auditabilidad.

• Diseñar y entregar una primera vertical end-to-end que permita validar los patrones definidos, desde la fuente de información hasta un data product gobernado y consumible.

• Definir principios, estándares y buenas prácticas para los futuros equipos de Data & AI.

• Supervisar y gobernar técnicamente el trabajo de integradores, proveedores y partners tecnológicos.

• Asegurar que la plataforma cumple con los requisitos propios de un entorno financiero regulado, especialmente en materia de seguridad, privacidad, resiliencia y trazabilidad.

Qué buscamos

• Experiencia senior en el diseño y construcción de plataformas modernas de datos, idealmente desde sus primeras fases.

• Experiencia relevante en banca, fintech, servicios financieros o entornos altamente regulados. Se valorará también experiencia en seguros.

• Experiencia real diseñando y operando plataformas cloud-native de datos en producción.

• Capacidad para combinar visión arquitectónica con un enfoque hands-on, participando en blueprints, patrones, PoCs y validación técnica de soluciones.

• Conocimiento sólido de arquitecturas de integración e ingesta mediante APIs, eventos, CDC, batch y streaming.

• Experiencia con arquitecturas modernas de datos como lakehouse, data warehouse, data mesh/data products o data fabric.

• Conocimiento de los principios de Data Governance, seguridad, privacidad, calidad, catálogo y linaje.

• Experiencia tomando decisiones de arquitectura considerando costes, escalabilidad, rendimiento y build vs. buy.

• Conocimiento de requisitos de seguridad y regulación asociados al tratamiento de datos sensibles, incluyendo GDPR, trazabilidad y resiliencia operacional.

Se valorará especialmente

• Experiencia con Google Cloud Platform, especialmente con tecnologías como:

  • BigQuery / BigLake

  • Dataplex

  • Pub/Sub

  • Dataflow

  • Cloud Composer

  • Vertex AI

• Experiencia con plataformas como Databricks o Snowflake.

• Conocimiento de tecnologías y estándares como Apache Iceberg, Delta Lake, MLflow o arquitecturas lakehouse equivalentes.

• Experiencia con core banking platforms o integración con soluciones SaaS del sector financiero.

• Conocimiento aplicado de DORA, EU AI Act y marcos de resiliencia operacional.

• Experiencia diseñando plataformas de MLOps / LLMOps, incluyendo model registries, prompt registries, evaluación, observabilidad, guardrails y trazabilidad.

• Experiencia con arquitecturas de Generative AI y RAG.

• Como plus, conocimiento de arquitecturas agénticas: agent runtime, tool calling, MCP, human-in-the-loop, Google ADK, Vertex AI Agent Builder, LangGraph o LangChain.

El reto

No se trata de mantener una plataforma ya existente.

La oportunidad consiste en definir desde cero cómo se construirá la plataforma de datos e IA de un nuevo banco digital, tomando decisiones que condicionarán su arquitectura, escalabilidad y evolución durante los próximos años.

Es una posición especialmente orientada a perfiles que quieran combinar arquitectura, tecnología y capacidad de ejecución, manteniendo un papel muy relevante en las decisiones técnicas fundacionales del proyecto.