Somos uno de los principales operadores de telecomunicaciones en España. Apostamos por la innovación, la eficiencia tecnológica y el talento para transformar la manera en que nos conectamos. Nuestro equipo de Data & AI continúa creciendo para abordar desafíos reales a través de soluciones avanzadas de datos, machine learning e inteligencia artificial aplicadas de forma transversal a toda la organización.

El reto

Buscamos incorporar un/a Gestor/a de Demanda de Inteligencia Artificial que actúe como nexo entre las áreas de negocio y los equipos técnicos de IA, Data e IT.

Tu misión será entender las necesidades de las distintas áreas, identificar dónde la Inteligencia Artificial puede aportar un valor real y ayudar a decidir qué iniciativas deben abordarse, cuándo y con qué prioridad.

No buscamos un perfil de gestión tradicional, sino una persona con criterio de negocio, inquietud tecnológica y capacidad para desenvolverse con solvencia tanto con stakeholders de negocio como con equipos técnicos. Tendrás un papel clave a la hora de transformar necesidades de negocio en iniciativas accionables, gestionar prioridades y asegurar que la capacidad de los equipos de IA se dedica a los proyectos de mayor impacto.

Trabajarás estrechamente con un equipo técnico especializado en Inteligencia Artificial y colaborarás con múltiples áreas de negocio de la compañía, además de participar en iniciativas y conversaciones con equipos internacionales del Grupo.

Responsabilidades

Gestión y priorización de la demanda

• Recoger, analizar y cualificar las necesidades e iniciativas de Inteligencia Artificial procedentes de las distintas áreas de negocio.

• Evaluar su impacto potencial, viabilidad, urgencia y alineamiento con las prioridades estratégicas de la compañía.

• Gestionar y priorizar el portfolio y backlog de iniciativas, asegurando una asignación eficiente de la capacidad de los equipos técnicos.

• Identificar sinergias entre diferentes peticiones y promover soluciones reutilizables y escalables.

• Establecer orden y criterios de priorización en un entorno con múltiples stakeholders y necesidades simultáneas.

Interlocución entre negocio y tecnología

• Actuar como punto de conexión entre las áreas de negocio y los equipos técnicos de IA, Data e IT.

• Entender los problemas de negocio y traducirlos en requisitos claros y accionables para los equipos técnicos.

• Ayudar a negocio a comprender las posibilidades y limitaciones reales de la Inteligencia Artificial, diferenciando oportunidades de valor de iniciativas con menor viabilidad o impacto.

• Gestionar expectativas y mantener conversaciones complejas sobre prioridades, plazos y conveniencia de determinadas iniciativas.

• Construir relaciones de confianza con los stakeholders, actuando como socio estratégico y no únicamente como receptor de peticiones.

Colaboración con equipos técnicos

• Trabajar de forma continua con los equipos de IA para entender capacidades, dependencias, esfuerzos y restricciones técnicas.

• Mantener suficiente profundidad tecnológica para participar con solvencia en conversaciones sobre arquitectura y desarrollo de soluciones de IA.

• Facilitar la definición y evolución del backlog, asegurando que las iniciativas estén suficientemente aterrizadas antes de su ejecución.

• Contribuir a proteger el foco del equipo técnico, evitando la dispersión de recursos en iniciativas de bajo impacto.

• Participar en conversaciones y proyectos con equipos internacionales del Grupo.

Requisitos

• Formación en Ingeniería, Informática, Administración de Empresas, Económicas o disciplinas afines.

• Aproximadamente 4-7 años de experiencia en posiciones que combinen tecnología, negocio y gestión de proyectos o producto.

• Experiencia trabajando de forma cercana con equipos técnicos de desarrollo, Data o Inteligencia Artificial.

• Experiencia gestionando y priorizando iniciativas, proyectos, productos o backlogs tecnológicos.

• Buen entendimiento de los fundamentos de Inteligencia Artificial y del ciclo de vida de soluciones tecnológicas.

• Conocimiento suficiente de conceptos como Machine Learning, IA Generativa, LLMs, RAG, MLOps/LLMOps y arquitecturas de soluciones de IA para mantener conversaciones fluidas con perfiles técnicos.

• Capacidad para traducir necesidades de negocio en requerimientos claros para equipos tecnológicos.

• Experiencia gestionando stakeholders diversos y prioridades contrapuestas.

• Capacidad de comunicación, negociación e influencia para defender decisiones y cuestionar peticiones de forma constructiva.

Se valorará especialmente

• Experiencia previa como Product Owner, Product Manager, Technical Product Manager, Project Manager o Demand Manager en entornos de Data, IA o desarrollo de software.

• Experiencia previa hands-on en desarrollo de software, Data o Inteligencia Artificial.

• Conocimientos de Google Cloud Platform (GCP) y herramientas como BigQuery.

• Experiencia trabajando con modelos, queries, entornos cloud o proyectos propios relacionados con IA.

• Certificaciones relacionadas con Inteligencia Artificial, Data o Cloud.

• Experiencia trabajando bajo metodologías Agile y en equipos multidisciplinares.

• Experiencia previa en el sector telecomunicaciones.

Competencias

• Pensamiento estratégico y criterio propio para distinguir entre lo urgente y lo realmente importante.

• Madurez y capacidad para desenvolverse en conversaciones complejas con stakeholders de negocio.

• Capacidad para decir “no” o replantear una iniciativa de manera constructiva y basada en argumentos.

• Mentalidad colaborativa y capacidad para generar confianza tanto con negocio como con tecnología.

• Curiosidad e inquietud por la tecnología y la evolución de la Inteligencia Artificial.

• Capacidad de organización y priorización en entornos con múltiples iniciativas simultáneas.

Idiomas

• Inglés B2-C1, con capacidad para participar con fluidez en reuniones, presentaciones y conversaciones técnicas con equipos internacionales.

Qué ofrecemos

• Participación directa en la definición y priorización de iniciativas estratégicas de Inteligencia Artificial con impacto transversal en toda la compañía.

• Exposición a múltiples áreas de negocio y a casos de uso de IA muy diversos.

• Colaboración estrecha con equipos especializados de Data, IA e IT.

• Participación en iniciativas internacionales junto a equipos del Grupo.

• Un entorno colaborativo en el que el criterio, la autonomía y la capacidad de generar impacto tienen un papel fundamental.

• Desarrollo profesional en uno de los ámbitos tecnológicos con mayor crecimiento dentro de la organización.