Senior Data Consumption Lead
Senior Data Consumption Lead | Responsable Senior de Consumo del Dato
¿Te apasiona transformar los datos en información estratégica para el negocio? ¿Te gustaría participar en la construcción de la plataforma de datos de un banco digital de nueva generación?
Desde TalentHackers buscamos un/a Senior Data Consumption Lead para incorporarse a un ambicioso proyecto de transformación tecnológica dentro del sector financiero.
Nuestro cliente está construyendo una plataforma de datos moderna, preparada para impulsar un modelo de banca basado en la inteligencia artificial, la automatización y la toma de decisiones basada en datos.
Buscamos un perfil senior con una sólida visión técnica y de negocio, capaz de diseñar el modelo semántico corporativo, establecer estándares analíticos y garantizar que los datos se conviertan en información fiable, consistente y accesible para toda la organización.
¿Cuál será tu misión?
Serás responsable de definir y evolucionar el modelo semántico y el framework analítico corporativo, estableciendo una fuente única de información que permita a las distintas áreas de negocio trabajar con métricas e indicadores consistentes.
Actuarás como punto de conexión entre los equipos técnicos, las áreas de negocio y los responsables de gobierno del dato, participando activamente en las decisiones de diseño y arquitectura analítica.
¿Cuáles serán tus principales responsabilidades?
Diseñar, desarrollar y evolucionar el modelo semántico corporativo, definiendo entidades de negocio, dimensiones, métricas, jerarquías y reglas de cálculo.
Establecer un framework analítico común, garantizando la consistencia, trazabilidad y reutilización de los KPIs corporativos.
Definir estándares de modelado analítico, documentación, nomenclatura y buenas prácticas para los equipos de datos.
Participar en el diseño y evolución de soluciones de Business Intelligence, dashboards y reporting.
Colaborar directamente con las áreas de negocio para identificar necesidades analíticas y traducirlas en soluciones técnicas.
Garantizar la coherencia entre los modelos de datos, las herramientas de explotación y los catálogos corporativos.
Impulsar el desarrollo de capacidades de self-service analytics, facilitando que las áreas de negocio puedan explotar los datos de forma autónoma.
Incorporar requisitos regulatorios del sector financiero en el diseño de métricas, modelos y productos analíticos.
Trabajar transversalmente con los equipos de Data Engineering, Data Architecture y Data Governance para asegurar la calidad y trazabilidad de la información.
¿Qué buscamos en ti?
Más de 8 años de experiencia en entornos de datos, Business Intelligence, analítica o arquitectura de datos.
Experiencia demostrable en el diseño de modelos semánticos, modelado dimensional y definición de métricas corporativas.
Dominio avanzado de SQL y experiencia trabajando con plataformas modernas de datos.
Experiencia con herramientas de Business Intelligence, preferiblemente Looker y Metabase.
Conocimiento de arquitecturas de datos en entornos cloud, valorándose especialmente Google Cloud Platform (GCP) y BigQuery.
Participación relevante en al menos dos proyectos de datos dentro del sector bancario o financiero regulado, relacionados con reporting, modelos de datos, riesgos o cumplimiento normativo.
Capacidad para tomar decisiones técnicas de diseño con autonomía y establecer estándares analíticos.
Experiencia trabajando directamente con áreas de negocio, traduciendo necesidades funcionales en soluciones analíticas.
Buenas habilidades de comunicación e interlocución con equipos técnicos, responsables de negocio y perfiles directivos.
Valoraremos especialmente
Conocimientos de Data Governance, Data Quality, Data Lineage y catálogos de datos.
Familiaridad con marcos regulatorios financieros como BCBS 239, DORA, GDPR, EU AI Act y normativa bancaria europea.
Conocimiento de estándares y frameworks como DAMA-DMBOK, BIAN, ISO 20022 o FIBO.
Experiencia en entornos de banca digital, fintech o proyectos de transformación de plataformas de datos.
Conocimientos de IA generativa y agentes inteligentes aplicados a la analítica de datos.
Nivel de inglés profesional.
¿Qué te ofrece este proyecto?
Participar en la construcción y evolución de una plataforma de datos estratégica para un banco digital de nueva generación.
Tener un papel protagonista en las decisiones de diseño y arquitectura analítica.
Trabajar en un entorno tecnológico moderno, con especial foco en cloud, analítica avanzada e inteligencia artificial.
Colaborar directamente con equipos técnicos y áreas clave del negocio, con impacto transversal en la organización.
Formar parte de un proyecto con retos reales de escalabilidad, gobierno del dato y regulación financiera.
Si tienes experiencia diseñando soluciones analíticas complejas, te gusta conectar tecnología y negocio y quieres participar en un proyecto donde los datos sean un elemento estratégico, nos encantará conocerte.
¡Inscríbete y descubre el proyecto!
- Departamento
- Data
- Ubicación
- Bizkaia
- Número de vacantes
- 1
- Experiencia mínima
- 5
- Skills (separadas por coma)
- SQL, Modelado Semántico, Modelado Dimensional, Business Intelligence, Looker, Metabase, Google Cloud Platform (GCP), BigQuery, Data Analytics, Data Architecture, Data Governance, Data Quality, Data Lineage, Data Modeling, KPI Definition, Dashboard Development, Reporting Financiero, Data Catalog, Self-Service Analytics, Analytics Engineering, Data Warehousing, BCBS 239, DORA, GDPR, EU AI Act, DAMA-DMBOK, BIAN, Stakeholder Management, IA Generativa
Acerca de TalentHackers
TalentHackers es la compañía del grupo Catenon especializada en reclutamiento de perfiles tecnológicos y digitales. Nace en el año 2019 con el propósito de transformar la industria a través de la inteligencia del dato y recompensar justamente a quien aporta valor gracias a la tecnología nodal y a su sistema de referencias pagadas.